ログイン
会員登録
運営からのお知らせ
利用規約
プライバシーポリシー
お問い合わせ
コホート研究の限界、ビッグデータで突き破る
- 2,692
- 9
- 0
日経デジタルヘルス
2015.08.21 UPDATE
.(2015年3月26日 日経デジタルヘルスより) 国立循環器病研究センター（国循） 予防医学・疫学情報部長の宮本恵宏氏は、「医療ビッグデータ・サミット2015」（2015年3月23日、主催：日経デジタルヘルス）に登壇し、「循環器疾患の予防・制圧に向けた生活習慣のビックデータ解析と介入方法の開発」と題して講演した。
村上義孝
東邦大学 医学部 社会医学講座 医療統計学分野 教授 博士（保健学）
「コホート研究の限界、ビッグデータで突き破る」とありますが、即時性を求めたビッグデータ解析と、きちんと計画を立てて目的を達成していくコホート研究では性質が異なります。猪突猛進に短距離をわあっと走っていく人と、地道に計画を立てて長距離を走るマラソンランナーを比較するようなもので、スピードだったら短距離ランナー、持久力だったらマラソンランナー、と比較できるものではないように思います。それぞれ利点があるので使い分ける必要があると思っています。それをまじめに考える（魅力的な）学問が疫学や生物統計学です。
- 9件
- /
- 専門家のいいね！7件
この記事へのコメント
この記事の関連キーワード
この記事と関連する記事
送信完了
いいね！しているユーザー一覧
コメント編集
この著者による他の記事
アクセスランキング
ピックアップ記事
